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# Labs - Data Quality Toolkit
> 提高數據品質並透過 CT 掃描獲得更好的見解
Data Quality Toolkit 提供了一系列先進的 CT 資料處理技術來校正常見的資料品質問題——如下所述。Lumafield 的校正技術將在您的專案中應用並產生新的校正重建。對校正後的重建進行分析以產生高保真度結果。
注意：截至 2026 年 3 月，Labs 支援 Cloud 和 On-Prem 環境。尚不支援 GovCloud。如果您在工具列中沒有看到 Labs，請聯絡您的管理員或 [support@lumafield.com](mailto:support@lumafield.com)。
從工具列中選擇 Labs 工具，然後開啟 Data Quality Toolkit 應用程式。
### 產生校正後的重建
若要開始使用 Data Quality Toolkit，請選擇新重建所基於的放射影像。對於大多數專案，這是一個稱為 Projections 的物件。
選擇預覽重建或 ROI。零件最容易可見的重建或 ROI 是最佳選擇，因為這將作為識別偽影的依據。選擇對齊的 ROI 可能有助於 2D 視覺化。選擇「載入資料」以繼續。
### 選擇重建演算法
* **Standard**：執行 Lumafield 預設的重建演算法，並套用資料校正技術來消除偽影。
* **Iterative**：一種密集的高效能演算法，結合多次重建的結果。Iterative 重建的處理時間比 Standard 重建更長。
如果選擇了 Iterative 重建，請選擇以下設置：
* **處理強度：** 更密集的重建需要更長時間，但能產生更高品質的結果。
* **平滑因子：** 在保持邊緣銳利的同時減少噪聲。0 = 關閉；數值越高平滑效果越強。
* 僅在物體超出掃描視場範圍時勾選「零件寬度超過掃描視場範圍」。如果物體完全在視場內，請不要勾選。
### 識別偽影
選擇「開始偽影識別」，然後逐步完成六個偽影模組中的每一個。在每個模組中，都提供了偽影的圖像和描述——在 Viewport 中縮放、平移、旋轉和瀏覽資料，以確認該偽影是否存在。每個偽影的詳細說明請參見[下方](/zh-Hant/voyager/voyager-labs-data-quality-toolkit#artifact-removal-techniques)。
對於每個偽影模組，如果偽影存在，則選擇**是**；如果不存在，則選擇**否**，然後選擇「下一步」繼續下一個模組。
對於 **Iterative 重建**，建議選擇 Physics-Based Processing。
在偽影模組結束時，配置摘要會顯示根據所選偽影排隊的校正項目。
有些校正具有必須指定的參數。在下一頁中，為排隊的校正選擇任何必要的參數。對於每個校正，都有說明解釋應如何選擇參數。
在配置摘要的「進階」標籤中手動選擇要在此步驟套用的校正。[Beam Hardening Correction](/zh-Hant/voyager/voyager-bhc) 和降取樣校正技術可在「進階」標籤中使用。
提交工作流程。預計完成工作流程的時間將會顯示，新的重建準備就緒後將自動填入資料面板。
偽影消除技術
詳細了解以下 Data Quality Workflow 中的每種偽影消除技術，以了解它如何改善掃描資料。
Metal Artifact Reduction (MAR) 和 Cone Beam Reduction 僅適用於 **Standard** 重建。
消除可能與真實缺陷混淆的人造環形圖案。當零件中不存在實體環但掃描資料中出現環時，請使用環形消除來移除這些不必要的圓形偽影。
抑制由高密度材料引起的條紋、陰影和亮/暗帶，這些偽影可能會隱藏真正的缺陷。當零件中的金屬在重建中產生條紋偽影、光束硬化或散射時，使用 MAR 來減少這些扭曲並揭示真實的內部幾何形狀。
上方左圖為經過 MAR 校正的筆掃描圖。
1. 識別零件中的金屬區域和金屬偽影。
2. 調整閾值滑桿，使金屬區域以紅色突出顯示，週邊/偽影區域以藍色突出顯示。
範例包括：
* 皂液器幫浦
* 塑膠組件中的螺絲
* 電子產品
* 射出成型外殼中的針
當**不**應使用 MAR 時：
1. 當金屬完全或大部分\_包圍\_具有偽影的區域時。MAR 校正的是小型金屬部件周圍區域的偽影，而非金屬佔零件大部分的情況。
2. 當零件的任何部分離開掃描體積時，例如在偏移掃描或區域聚焦掃描中。
套用材料感知的物理校正來減少 Beam Hardening 偽影——例如杯狀效應和條紋——在重建影像中。Physics-Based Processing 對複雜的交互作用（X 光線、散射和材料衰減）進行建模，以恢復準確的對比度和幾何形狀，並與其他偽影消除技術配合使用，以提供更準確、更高品質的掃描。
選擇材料：選擇掃描零件中存在的最多**四種材料**。選擇確切的材料將產生最佳結果的重建，但這並不總是可行的：
* 如果存在的材料不在選擇清單中，請選擇具有相似**密度和原子序數**的近似材料。
* 如果您不確定存在哪些材料，請至少合理估計零件中**最低和最高密度**的材料。
修復掃描器旋轉中心的小偏差，這些偏差會導致重建中出現重影、模糊或不對稱。如果因旋轉軸偏移而導致特徵重複或模糊，請在重建體積之前應用 AOR Correction 來重新調整投影幾何。
減少放射影像或重建體積中的隨機噪聲，同時保留真實特徵。當掃描呈顆粒狀時——例如由於曝光時間短和增益高——請使用降噪來抑制噪聲，以便更容易檢測到缺陷，而不會消除真實結構。
減少在掃描體積頂部和底部的物體尖端和邊緣處出現的條紋和陰影。這些偽影在沿旋轉軸的主光線平行的表面上形成（並因寬錐角而加劇）；Cone Beam Reduction 校正錐束幾何形狀，以恢復準確的邊緣/尖端形狀和對比度。
Data Quality Toolkit 是一個實驗性的 Voyager Labs 應用程式，具有一組不斷擴展的偽影校正演算法。請關注 Data Quality Toolkit 中新的偽影消除技術。
如果對此工具有疑問，請聯絡 [**support@lumafield.com**](mailto:support@lumafield.com)。