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Documentation Index

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Le Data Quality Toolkit offre une collection de techniques avancées de traitement des données CT pour corriger les problèmes communs de qualité des données - qui sont décrits ci-dessous. Les techniques de correction de Lumafield seront appliquées et produiront une nouvelle reconstruction corrigée dans votre projet. Effectuer une analyse de la reconstruction corrigée pour produire des résultats à haute fidélité.
REMARQUE : À compter de mars 2026, Labs prend en charge les environnements Cloud et On-Prem. GovCloud n’est pas encore pris en charge. Si vous ne voyez pas Labs dans votre barre d’outils, contactez votre administrateur ou support@lumafield.com.

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Accès au Data Quality Toolkit

Sélectionnez l’outil Labs dans la barre d’outils, puis ouvrez l’application Data Quality Toolkit. Trouver DQT

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Identifier les artefacts

Pour commencer à utiliser la boîte à outils Qualité des données, sélectionnez les radiographies sur lesquelles votre nouvelle reconstruction sera basée. Pour la plupart des Projets, c’est un objet appelé Projections. Sélectionnez un aperçu Reconstruction ou ROI. Un ROI ou reconstruction dans lequel la partie est le plus facilement visible est le meilleur choix, car cela servira d’objet d’identification des artefacts. Choisir un ROI aligné peut aider à la visualisation 2D. Sélectionnez Charger les données pour continuer. Projection de charge DQT Sélectionnez Démarrer l’identification des artéfacts, et progressez dans chacun des six modules d’artéfacts. Dans chaque module, une image et une description de l’artefact sont fournies - zoom, panoramique, rotation et frottage à travers les données de la fenêtre pour confirmer la présence ou l’absence de cet artefact. Chaque artefact est décrit en détail ci-dessous. Pour chaque module d’artefact, sélectionnez Oui si l’artefact est présent ou Non s’il est absent, puis sélectionnez Suivant pour continuer au module suivant. DQT Identification des objets À la fin des modules d’artefacts, le résumé de configuration affiche les corrections en attente sur la base desquelles les artefacts ont été sélectionnés. Certaines corrections ont des paramètres qui doivent être spécifiés. Sur la page suivante, choisissez les paramètres nécessaires pour les corrections en attente. Pour chaque correction, une description explique comment choisir les paramètres.
Choisissez manuellement les corrections à appliquer à cette étape dans l’onglet avancé du résumé de configuration. Correction de durcissement des faisceaux et les techniques de correction de l’échantillonnage sont disponibles dans l’onglet avancé.
Sélection du paramètre DQT Soumettre le flux de travail. Le temps estimé jusqu’à ce que le flux de travail soit terminé sera affiché, et la nouvelle reconstruction sera automatiquement remplie dans le Groupe de données quand elle sera prête. DQT Sumpit Workflow

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Techniques d’enlèvement des artéfacts

Apprenez-en plus sur chacune des techniques d’enlèvement des artefacts du flux de travail de la qualité des données ci-dessous pour comprendre comment il améliore les données de numérisation.
Éliminer les motifs artificiels qui peuvent être confondus avec de véritables défauts. Lorsqu’aucun anneau physique n’était présent dans la partie, mais que les anneaux apparaissent dans les données de l’analyse, utilisez la suppression de l’anneau pour enlever ces artefacts circulaires indésirables.
DQT 2 MAR
Supprime les stries, ombres et bandes claires/sombres causées par des matériaux de haute densité qui peuvent masquer de véritables défauts. Lorsque le métal dans la pièce produit des artefacts de stries, un durcissement de faisceau ou de la diffusion dans la reconstruction, utilisez MAR pour réduire ces distorsions et révéler la véritable géométrie interne.
MAR Results
Ci-dessus, à gauche : un scan corrigé par MAR d’un stylo.
  1. Identifier les régions métalliques et les artefacts métalliques de votre pièce.
    Démo Labs MAR
  2. Ajustez les curseurs de seuil de telle sorte que les régions métalliques soient mises en évidence en rouge et autour/artifact les régions sont mises en évidence en bleu.
    Paramètres MAR des laboratoires
Voici des exemples :
  • Pompes de distributeur de savon
  • Vis en plastique
  • Électronique
  • Aiguilles dans des boîtiers moulés par injection
Lorsque non pour utiliser MAR:
  1. Lorsque le métal est complètement ou substantiellement surrounds les régions avec des artefacts. MAR corrige les artefacts dans les régions autour de petits composants métalliques, pas quand le métal comprend une grande partie de la pièce.
Labs MAR Surround
  1. Lorsque n’importe quel composant de la pièce quitte le volume d’analyse, comme dans un balayage offset ou axé sur la région.
Labs MAR Offset
Applique des corrections matérielles, basées sur la physique, pour réduire les artefacts de durcissement de faisceau – comme les coupes et les stries – dans les images reconstruites. Modèles de traitement à base de physique des interactions complexes (rayons X, dispersion et atténuation des matériaux) pour restaurer le contraste précis et la géométrie, et travaille avec d’autres techniques de réduction des artefactgraphy pour fournir des scans plus précis et de meilleure qualité.
Correction de petits désalignements dans le centre de rotation du scanner qui causent le doublement, le flou ou l’asymétrie dans les reconstructions. Si les caractéristiques apparaissent dupliquées ou démêlées parce que l’axe de rotation était éteint, appliquer la correction AOR pour réaligner la géométrie de projection avant de reconstruire le volume.
Réduire le bruit aléatoire dans les radiographies ou les volumes reconstruits tout en préservant les caractéristiques authentiques. Lorsque les scans sont granuleux – par exemple à cause d’un temps d’exposition court et d’un gain élevé – utilisez Dénoiser pour supprimer le bruit afin que les défauts deviennent plus faciles à détecter sans effacer les structures réelles.
Réduit les stries et l’ombrage qui apparaissent aux extrémités de l’objet près du haut et du bas du volume de balayage. Ces artefacts se forment sur des surfaces parallèles au rayon principal le long de l’axe de rotation (et sont aggravés par de larges angles de cône); la réduction de faisceau de cône corrige la géométrie du faisceau de cône pour rétablir un bord précis/tip forme et contraste.
Le Data Quality Toolkit est une application expérimentale de Voyager Labs avec un ensemble d’algorithmes de correction d’artefacts en constante expansion. Restez à l’affût de nouvelles techniques de réduction d’artefacts dans le Data Quality Toolkit. Contactez support@lumafield.com pour toute question sur cet outil.