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Data Quality Toolkit 提供了一系列先进的 CT 数据处理技术来纠正常见的数据质量问题 - 如下所述。Lumafield 的校正技术将被应用并在您的 Project 中生成新的校正重建。对校正后的重建进行分析以产生高保真度结果。
注意：如果您在工具栏中没有看到 Labs，请联系您的管理员或 support@lumafield.com。

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访问 Data Quality Toolkit

从工具栏中选择 Labs 工具，然后打开 Data Quality Toolkit 应用程序。 查找 DQT

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生成校正后的重建

要开始使用 Data Quality Toolkit，请选择新重建所基于的射线照片。对于大多数 Projects 来说，这是一个名为 Projections 的对象。 选择预览重建或 ROI。重建或 ROI 中最容易看到零件的选择是最佳选择，因为它将作为识别伪影的对象。选择对齐的 ROI 可能有助于 2D 可视化。选择”加载数据”以继续。 DQT 加载投影

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选择重建算法

  • Standard：运行 Lumafield 默认的重建算法，并应用数据校正技术以消除伪影。
  • Iterative：一种密集的、更高性能的算法，结合多次重建的结果。Iterative 重建的处理时间比 Standard 重建更长。
对于 Iterative 重建，建议选择基于物理的处理。
DQT 选择算法
如果选择了 Iterative 重建，请选择以下设置：
  • 处理强度： 更高强度的重建需要更长时间，但生成更高质量的结果。
  • 平滑因子： 在保持边缘清晰的同时减少噪声。0 = 关闭；值越大平滑越多。
  • 仅当物体超出扫描视野范围时，才勾选”零件宽于扫描视野”。如果物体在视野范围内，请不要勾选。
DQT Iterative 设置

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识别伪影

选择”开始伪影识别”，然后逐步完成六个伪影模块中的每一个。在每个模块中，都提供了伪影的图像和描述 - 在 Viewport 中缩放、平移、旋转和浏览数据，以确认该伪影是否存在。每种伪影在下方都有更详细的描述。 对于每个伪影模块，如果伪影存在，则选择是；如果不存在，则选择否，然后选择”下一步”继续下一个模块。 DQT 识别伪影 在伪影模块的末尾，配置摘要显示根据所选伪影排队的校正。 某些校正具有必须指定的参数。在下一页上，为排队的校正选择任何必要的参数。对于每个校正，都有说明解释应如何选择参数。
在配置摘要的”高级”选项卡中手动选择要在此步骤应用的校正。高级选项卡中提供了光束硬化校正和下采样校正技术。
DQT 参数选择 提交工作流程。将显示工作流程完成之前的预计时间，准备就绪后，新的重建将自动填充在数据面板中。 DQT 提交工作流程

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伪影去除技术

详细了解下面数据质量工作流程中的每种伪影去除技术，以了解它如何改进扫描数据。
金属伪影减少 (MAR) 和锥束缩减仅适用于 Standard 重建。
消除可能与真实缺陷相混淆的人造环图案。当零件中不存在物理环但扫描数据中出现环时，请使用环去除来去除这些不需要的圆形伪影。
DQT MAR 功能
抑制由高密度材料引起的条纹、阴影和亮/暗带，这些材料可以隐藏真正的缺陷。当零件中的金属在重建过程中产生条纹伪影、光束硬化或散射时，请使用 MAR 来减少这些扭曲并揭示真实的内部几何形状。
MAR Results
上图左侧 - 一支笔的 MAR 校正扫描。
  1. 识别零件中的金属区域和金属伪影。
    Labs MAR 演示
  2. 调整阈值滑块，使金属区域以红色高亮显示，周围/伪影区域以蓝色高亮显示。
    Labs MAR 设置
示例包括：
  • 皂液器泵
  • 塑料组件中的螺钉
  • 电子产品
  • 注射成型外壳中的针
不适合使用 MAR 的情况：
  1. 当金属完全或大部分_包围_存在伪影的区域时。MAR 校正小型金属组件周围区域的伪影，而不是金属占部件很大比例的情况。
Labs MAR Surround
  1. 当部件的任何组成部分离开扫描体积时，例如在偏移扫描或区域聚焦扫描中。
Labs MAR Offset
应用材料感知、基于物理的校正来减少重建图像中的光束硬化伪影，例如杯状和条纹。基于物理的处理对复杂的相互作用（X 射线、散射和材料衰减）进行建模，以恢复准确的对比度和几何形状，并与其他伪影减少技术配合使用，以提供更准确、更高质量的扫描。
DQT 1 光束硬化
选择材料：选择扫描零件中存在的最多 四种材料。选择确切的材料将产生最佳结果的重建，但这并不总是可行的：
  • 如果存在的材料不包含在选择列表中，请选择具有类似密度和原子序数的近似材料。
  • 如果您不确定存在哪些材料，请对零件中至少密度最低和最高的材料进行合理估计。
DQT 选择材料
修复扫描仪旋转中心的小偏差，这些偏差会导致重建中出现重影、模糊或不对称。如果由于旋转轴偏移而导致特征出现重复或模糊，请在重建体积之前应用 AOR 校正来重新对齐投影几何体。
减少射线照片或重建体积中的随机噪声，同时保留真实特征。当扫描呈颗粒状时（例如由于曝光时间短和增益高），请使用去噪来抑制噪声，以便更容易检测到缺陷，而无需擦除真实结构。
减少扫描体积顶部和底部附近的物体尖端和边缘处出现的条纹和阴影。这些伪影形成在沿旋转轴平行于主光线的表面上（并且因宽锥角而变得更糟）；锥束缩减可校正锥束几何形状，以恢复准确的边缘/尖端形状和对比度。
Data Quality Toolkit 是一个实验性的 Voyager Labs App，具有一组不断扩展的伪影校正算法。请留意 Data Quality Toolkit 中新的伪影减少技术。 如果对此工具有疑问，请联系 support@lumafield.com。