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Data Quality Toolkit は、一般的なデータ品質問題を補正する高度な CT データ処理手法の集合です。補正は適用され、新しい補正済み Reconstruction がプロジェクト内に生成されます。補正後の Reconstruction で解析を実行し、高精度の結果を得てください。
注: 2026年3月時点で、Labs は Cloud と On-Prem 環境をサポートしています。GovCloud は引き続き未対応です。ツールバーに Labs が表示されない場合は、管理者または support@lumafield.com までご連絡ください。

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Data Quality Toolkit へのアクセス

Toolbar から Labs Tool を選択し、Data Quality Toolkit アプレットを開きます。 Find DQT

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アーティファクトの特定

Data Quality Toolkit を使うには、まず新しい再構成の基準となるラジオグラフを選択します。多くのプロジェクトでは Projections というオブジェクトです。 プレビュー用の Reconstruction または ROI を選択します。部品が最も見えやすい Reconstruction／ROI が適しており、ここからアーティファクトを特定します。整列された ROI を選ぶと 2D 可視化に役立ちます。Load Data を選択して続行します。 DQT Load Projection Start Artifact Identification を選択し、6 つのアーティファクトモジュールを順番に進めます。各モジュールではアーティファクトの画像と説明が表示されます。Viewportでズーム／パン／回転／スクラブを行い、該当アーティファクトの有無を確認してください。各アーティファクトの詳細はこのページの下部に記載しています。 各モジュールで、アーティファクトが ある 場合は Yes、ない 場合は No を選択し、Next で次へ進みます。 DQT Identifying Artifacts モジュール終了後、Configuration Summary に選択したアーティファクトに基づく補正が表示されます。 一部の補正にはパラメータ指定が必要です。次のページで必要なパラメータを選択してください。各補正の説明に従って設定します。
Configuration Summary の Advanced タブで、適用する補正を手動で選択できます。Advanced タブでは Beam Hardening Correction と Downsampling 補正を利用できます。
DQT Parameter Selection Workflow を Submit します。完了までの推定時間が表示され、完了後に新しい Reconstruction が Data Panel に自動追加されます。 DQT Sumbit Workflow

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アーティファクト除去手法

Data Quality Workflow の各アーティファクト除去手法について、以下で詳しく説明します。
実際には存在しないリング状パターンを除去し、欠陥と誤認されるのを防ぎます。部品にリングが存在しないのにスキャンデータにリングが現れる場合、Ring Removal を使用して不要な円形アーティファクトを除去します。
DQT 2 MAR
高密度材料によるストリーク、影、明暗バンドを抑制し、実際の欠陥を隠す原因を除去します。金属がストリークアーティファクト、ビームハードニング、または散乱を再構成に生じさせる場合に MAR を使用し、歪みを低減して真の内部形状を可視化します。
MAR Results
上図左 - ペンの MAR 補正スキャン。
  1. 部品内の金属領域とメタルアーティファクトを特定します。
    Labs MAR Demo
  2. しきい値スライダーを調整して、金属領域が赤でハイライトされ、周囲／アーティファクト領域が青でハイライトされるようにします。
    Labs MAR Settings
例:
  • 石けんディスペンサーのポンプ
  • 樹脂アセンブリ内のネジ
  • 電子機器
  • 射出成形ハウジング内の針
MAR を使用すべきでない場合:
  1. 金属がアーティファクトのある領域を完全にまたは大部分_囲んでいる_場合。MAR は小さな金属コンポーネント周辺の領域のアーティファクトを補正するもので、金属が部品の大部分を占める場合には適しません。
Labs MAR Surround
  1. オフセットスキャンやリージョンフォーカスドスキャンのように、部品のいずれかのコンポーネントがスキャンボリュームから外れている場合。
Labs MAR Offset
再構成画像のビームハードニング（カッピングやストリーク）を低減するために、材料を考慮した物理ベース補正を適用します。X 線、散乱、材料減衰の複雑な相互作用をモデル化し、正確なコントラストと形状を復元します。他の除去技術と組み合わせて高品質なスキャンを実現します。
回転中心のわずかなズレによる二重像・ぼやけ・非対称を補正します。回転軸のズレで特徴が重なったり滲んだりする場合、AOR Correction で投影ジオメトリを再整列してから再構成します。
ラジオグラフや再構成ボリュームのランダムノイズを低減し、実際の特徴を保持します。短い露光時間や高ゲインで粒状ノイズが多い場合に有効で、欠陥検出を容易にします。
スキャンボリュームの上下端やエッジに発生するストリークや陰影を低減します。回転軸の主光線に平行な面で発生するアーティファクト（広いコーン角で悪化）を補正し、エッジ形状とコントラストを回復します。
Data Quality Toolkit は実験的な Voyager Labs アプレットであり、アーティファクト補正アルゴリズムは継続的に拡張されています。新しい補正手法にご注目ください。 このツールについての質問は support@lumafield.com までご連絡ください。