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Documentation Index

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El Data Quality Toolkit ofrece una colección de técnicas avanzadas de procesamiento de datos de TC para corregir problemas comunes de calidad de datos, que se describen a continuación. Las técnicas de corrección de Lumafield se aplicarán y producirán una nueva reconstrucción corregida en su Proyecto. Realice análisis sobre la Reconstrucción corregida para producir resultados de alta fidelidad.
NOTA: A partir de marzo de 2026, Labs es compatible con entornos Cloud y On-Prem. GovCloud aún no es compatible. Si no ve Labs en su barra de herramientas, contacte a su administrador o a support@lumafield.com.

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Acceso al kit de herramientas de calidad de datos

Seleccione la herramienta Labs de la barra de herramientas, y luego abra la aplicación Toolkit de calidad de datos. Encontrar DQT

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Identifique artefactos

Para comenzar a utilizar el Toolkit de Calidad de Datos, seleccione las radiografías en las que se basará su nueva reconstrucción. Para la mayoría de Proyectos, este es un objeto llamado Proyecciones. Seleccione un avance Reconstrucción o ROI. Una Reconstrucción o ROI en la que la parte es más fácilmente visible es la mejor opción, ya que esto servirá como el objeto de que se identificarán los artefactos. Elegir un ROI alineado puede ayudar con la visualización 2D. Seleccione datos de carga para continuar. Proyección de carga DQT Seleccione Iniciar la identificación del artefacto, y avanzar a través de cada uno de los seis módulos del artefacto. En cada módulo se proporciona una imagen y descripción del artefacto: zoom, pan, rota y escrub a través de los datos del Viewport para confirmar la presencia o ausencia de ese artefacto. Cada artefacto se describe con mayor detalle infra. Para cada módulo de artefacto, seleccione Sí si el artefacto está presente o No si está ausente, seleccione Siguiente para continuar con el siguiente módulo. DQT identificando artefactos Al final de los módulos de artefacto, el resumen de configuración muestra las correcciones que se realizaron sobre la base de las cuales se seleccionaron artefactos. Algunas correcciones tienen parámetros que deben especificarse. En la siguiente página, seleccione los parámetros necesarios para las correcciones deseadas. Para cada corrección, una descripción explica cómo deben elegirse los parámetros.
Escoja manualmente correcciones para aplicar a este paso dentro de la pestaña Avanzada del Resumen de Configuración. Corrección de endurecimiento de haz y las técnicas de corrección de Downsampling están disponibles dentro de la pestaña Avanzada.
Selección de parámetros DQT Presenta el flujo de trabajo. El tiempo estimado hasta que se complete el flujo de trabajo se mostrará, y la nueva reconstrucción se populará automáticamente en el Panel de datos cuando esté listo. DQT Sumbit Workflow

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Técnicas de extracción de artefactos

Más información sobre cada una de las técnicas de eliminación de artefactos en el flujo de trabajo de calidad de datos a continuación para entender cómo mejora los datos de exploración.
Eliminar patrones de anillo artificial que pueden confundirse con defectos reales. Cuando ningún anillo físico estaba presente en la parte pero los anillos aparecen en los datos del escaneo, use Ring Removal para eliminar estos artefactos circulares no deseados.
DQT 2 MAR
Suprime estrías, sombras y bandas brillantes/oscuras causadas por materiales de alta densidad que pueden ocultar defectos reales. Cuando el metal en la pieza produce artefactos de estrías, endurecimiento del haz o dispersión en la reconstrucción, use MAR para reducir esas distorsiones y revelar la verdadera geometría interna.
MAR Results
Arriba, a la izquierda: un escaneo corregido con MAR de un bolígrafo.
  1. Identifique las regiones metálicas y los artefactos metálicos en su pieza.
    Laboratorios MAR Demo
  2. Ajustar los deslizadores del umbral de tal manera que las regiones metálicas se destacan en rojo, y los alrededores/artifact regiones se destacan en azul.
    Labs MAR Settings
Por ejemplo:
  • Bombas de dispensador de jabón
  • Tornillos en conjuntos de plástico
  • Electrónica
  • Agujas en viviendas moldeadas por inyección
Cuando no usar MAR:
  1. Cuando el metal completamente o sustancialmente surrounds las regiones con artefactos. MAR corrige artefactos en regiones alrededor de pequeños componentes de metal, no cuando el metal comprende una gran parte de la parte.
Labs MAR Surround
  1. Cuando cualquier componente de la parte deja el volumen del escaneo, como en un escaneo offset o centrado en la región.
Laboratorios MAR Offset
Aplica correcciones de material, basadas en la física, para reducir los artefactos de endurecimiento de haz, como el retoque y el estiramiento, en imágenes reconstruidas. Modelos de procesamiento basados en la física interacciones complejas (rayos X, dispersión y atenuación de materiales) para restaurar contraste preciso y geometría, y trabaja junto con otras técnicas de reducción de artefactos para ofrecer escaneos más precisos y de mayor calidad.
Fijar pequeñas desalineaciones en el centro de rotación del escáner que causan duplicación, desenfoque o asimetría en las reconstrucciones. Si las características aparecen duplicadas o analizadas porque el eje de rotación estaba apagado, aplique AOR Correction para realinear la geometría de proyección antes de reconstruir el volumen.
Reducir el ruido aleatorio en radiografías o volúmenes reconstruidos preservando características genuinas. Cuando los escaneos son abundantes —por ejemplo, a partir del corto tiempo de exposición y de alta ganancia— utilizan Denoizar para suprimir el ruido para que los defectos sean más fáciles de detectar sin borrar estructuras reales.
Reduce el estiramiento y el afeitado que aparecen en las puntas y bordes del objeto cerca de la parte superior e inferior del volumen de exploración. Estos artefactos se forman en superficies paralelas al rayo principal a lo largo del eje de rotación (y se agravan por ángulos de cono anchos); Cone Beam Reduction corrige la geometría del haz de cono para restaurar el borde preciso/tip forma y contraste.
El Data Quality Toolkit es una aplicación experimental de Voyager Labs con un conjunto de algoritmos de corrección de artefactos en constante expansión. Esté atento a nuevas técnicas de reducción de artefactos en el Data Quality Toolkit. Comuníquese con support@lumafield.com si tiene preguntas sobre esta herramienta.